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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
23/04/1997 |
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Data da última atualização: |
03/06/2022 |
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Autoria: |
VIEGAS, I. de J. M.; SILVA, J. F. da; FERNANDES, G. L. da C. |
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Afiliação: |
ISMAEL DE JESUS MATOS VIEGAS, CPATU; JEFFERSON FELIPE DA SILVA, CPATU; GUILHERME LEOPOLDO DA C FERNANDES, CPATU. |
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Título: |
Efeito das dose de boro na nutrição de plantas de juta (Corhorus caspularis), variedade roxa. I macronutrientes. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 22., 1996, Manaus. Resumos expandidos. Manaus: Universidade do Amazonas, 1996. |
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Páginas: |
p. 140-141. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Mineral nutriets. |
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Thesagro: |
Boro; Corchorus Capsularis; Juta; Nutriente Mineral. |
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Thesaurus Nal: |
boron; jute. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/394270/1/Efeito-das-doses-de-borro-na-nutricao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
22/09/2023 |
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Data da última atualização: |
22/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BERNARDO, E. S.; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. |
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Afiliação: |
ELLEN SANTOS BERNARDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
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Título: |
Classificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
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Páginas: |
11 p. |
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ISSN: |
2965-2812 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2023. Nº 23502. |
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Conteúdo: |
RESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Mapeamento; Random Forest. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156836/1/6153.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente.
650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aMapeamento
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700 1 $aRONQUIM, C. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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